En el competitivo mundo empresarial actual, las compañías buscan constantemente formas innovadoras de utilizar los datos para mejorar su toma de decisiones y generar valor comercial sostenible. Coca-Cola, una de las marcas más reconocidas a nivel mundial, ha logrado equilibrar la velocidad de la innovación con la solidez de su estrategia de datos gracias al liderazgo de Devi Kyanam, vicepresidenta y directora global de ciencia de datos, análisis e ingeniería de datos en The Coca-Cola Company.
Con una trayectoria de más de dos décadas en la industria, Devi ha trabajado en sectores clave como el retail en Target, la salud en UnitedHealth y actualmente en la industria de consumo masivo con Coca-Cola. A lo largo de su carrera, ha sido pionera en la implementación de tecnologías emergentes como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la ingeniería de datos avanzada.
Bajo su liderazgo, Coca-Cola ha sabido aprovechar su vasto ecosistema de datos para transformar la manera en que la compañía opera, asegurando que cada iniciativa esté alineada con sus objetivos comerciales. La clave de este éxito radica en la combinación de tecnología, estrategia y talento humano.
De la Experimentación a la Implementación Estratégica
Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas de gran escala es la necesidad de innovar rápidamente sin perder de vista la sostenibilidad a largo plazo. Según Devi Kyanam, Coca-Cola ha logrado este equilibrio al diferenciar entre experimentos de corto plazo y estrategias de largo plazo.
Un ejemplo claro de esto fue la adopción temprana de OpenAI por parte de la compañía. Al experimentar con inteligencia artificial generativa, Coca-Cola ha logrado optimizar procesos creativos y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Sin embargo, como explica Devi, “no todo se puede hacer a ese ritmo. Es esencial combinar las tecnologías adecuadas con los casos de uso correctos, guiados por el pensamiento estratégico y los principios de gobernanza”.
La empresa también ha apostado por la informática confidencial, asegurando que el intercambio de datos entre múltiples partes interesadas se realice de manera segura y cumpliendo con normativas de privacidad y ética. Además, la integración de tecnologías como los gráficos de conocimiento y modelos de lenguaje avanzados han permitido mejorar la confiabilidad de la información y reducir errores en la generación de insights.
Estrategia de Datos: Un Enfoque Integral
Para Coca-Cola, la gestión de datos no es solo un esfuerzo tecnológico, sino una iniciativa liderada por el negocio y habilitada por la tecnología. La estrategia de datos de la empresa se basa en varios pilares clave:
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- Priorización de Casos de Uso con Impacto
La compañía enfoca sus inversiones en iniciativas que realmente generen valor y cambio dentro de la organización. No se trata solo de acumular datos, sino de utilizarlos para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la experiencia del consumidor y fortalecer su red de distribución. - Infraestructura Escalable y Segura
Coca-Cola ha desarrollado arquitecturas de datos modulares y seguras, capaces de adaptarse a las necesidades de sus múltiples filiales, socios y consumidores. La adopción de la nube ha sido clave en esta evolución, pero con un enfoque flexible que varía según las necesidades de cada unidad de negocio. - Integración de Diversas Fuentes de Datos
La empresa trabaja con una combinación de datos propios, de segunda parte y de terceros, asegurando que todos estén estructurados bajo taxonomías y ontologías bien definidas. Esto permite una mayor cohesión en la interpretación de los datos y en la toma de decisiones basada en información precisa. - Cultura y Talento en Datos
Coca-Cola no solo invierte en tecnología, sino también en el desarrollo de su talento humano. La compañía fomenta la mejora continua de habilidades dentro de sus equipos y promueve la colaboración entre talentos emergentes y expertos en la materia.
El Futuro de la Gestión de Datos en Coca-Cola
Con el avance de tecnologías como la inteligencia artificial generativa (GenAI), la observabilidad de datos y la computación confidencial, Coca-Cola sigue evolucionando su enfoque. Según Devi Kyanam, el futuro de la gestión de datos en la empresa se basará en:
- Reducción de la “muerte por panel de control”: en lugar de depender de dashboards estáticos, la compañía busca herramientas más dinámicas que respondan a preguntas en tiempo real.
- Uso estratégico de GenAI: integrando modelos de lenguaje con gráficos de conocimiento para mejorar la precisión y confiabilidad de los insights.
- Ética, privacidad y seguridad como prioridad: asegurando que los datos utilizados en IA sean confiables y que las respuestas generadas sean interpretadas con diligencia.
Como enfatiza Devi, el éxito de Coca-Cola en su transformación digital no solo se debe a la tecnología, sino a su capacidad de mantener un balance entre innovación y propósito comercial. “No somos una empresa tecnológica, somos una empresa que vende Coca-Cola, y nuestra estrategia de datos lo refleja”, concluye.
Este caso de éxito demuestra cómo una empresa global puede aprovechar el poder de los datos para mantenerse competitiva en un mundo en constante cambio, sin perder de vista su esencia y misión empresarial.
Lecciones Clave del Caso de Éxito
El recorrido de Coca-Cola en la transformación de datos bajo el liderazgo de Devi Kyanam deja valiosas enseñanzas para otras empresas que buscan aprovechar el poder de la analítica y la inteligencia artificial sin comprometer su sostenibilidad operativa. Algunas de las principales lecciones incluyen:
- La Innovación Debe Estar Guiada por el Negocio. Si bien la tecnología es un habilitador clave, no debe ser el punto de partida. Coca-Cola ha demostrado que la innovación en datos debe estar alineada con los objetivos comerciales y centrarse en generar valor tangible.
- Equilibrio entre Experimentación y Escalabilidad. El éxito no proviene de adoptar cada nueva tecnología disponible, sino de seleccionar aquellas que realmente impactan el negocio. La empresa ha sabido combinar experimentación con inversiones estratégicas en infraestructura y seguridad.
- Cultura y Talento Son Claves en la Transformación Digital. Más allá de las herramientas y plataformas, el talento humano es lo que realmente impulsa la evolución de la gestión de datos. Coca-Cola ha apostado por la capacitación continua y la creación de equipos diversos y colaborativos.
- La Gobernanza de Datos es Fundamental. Desde garantizar la calidad de los datos hasta establecer marcos de ética y privacidad, Coca-Cola ha priorizado una gestión responsable de la información, evitando riesgos y fortaleciendo la confianza en sus estrategias de inteligencia artificial.
- La Inteligencia Artificial es una Herramienta, No una Solución Única. GenAI ha demostrado ser una tecnología poderosa, pero Coca-Cola reconoce que no es una panacea. Su éxito radica en combinarla con otras metodologías como los gráficos de conocimiento y la analítica avanzada para maximizar su efectividad.
Datos como Motor de Crecimiento
El caso de éxito de Coca-Cola deja claro que el liderazgo en datos va más allá de la tecnología. Se trata de construir una visión estratégica, fomentar una cultura basada en datos y equilibrar la innovación con la sostenibilidad.
Bajo la dirección de Devi Kyanam, la empresa ha logrado transformar su enfoque en datos, posicionándose a la vanguardia de la industria sin perder de vista su misión principal: ofrecer bebidas icónicas a consumidores de todo el mundo.
Este modelo puede servir de inspiración para otras organizaciones que buscan maximizar el valor de sus datos y tomar decisiones más informadas, asegurando su competitividad en un entorno cada vez más digital y dinámico.
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